开源方案研究
信用风险预测流程
梳理 Home Credit 竞赛方案，从多表数据处理到模型验证与集成。
- 问题
- 如何把客户信息与信贷历史等多张数据表，组织成完整的预测与验证流程？
- 方法
- 关系表聚合、特征工程、梯度提升模型、折外预测与 Stacking 集成。
- 产出
- 一份完整技术指南，包含流程图和各阶段代码示例。
项目
围绕信用风险建模与特征工程，整理公开方案研究和技术实践。
方法与代码示例
特征工程方法框架
串联自动化特征、时间序列特征、特征交叉与筛选，形成建模时可查阅的方法框架。
- 问题
- 面向结构化数据与金融风控任务，如何系统组织特征构造与选择？
- 方法
- 自动化特征生成、滚动统计、特征交叉、质量检查，以及基于重要性的特征筛选。
- 产出
- 一套方法梳理与实现示例，覆盖金融比率和行为序列等场景。